Sphinx Web ページに新しいタイプが追加されました。新しい Sphinx ファイル ジェネレーター 詳細については、最新のファイルを参照してください。 Sphinx を使用すると、実用的で楽しいレコードを作成できます。 「簡単ななぞなぞ」内の新鮮なスフィンクス パズルは、基本的には難しく見えますが、正しい選択肢を覚えれば、簡単に解けるようになります。新しい白いアイデアは、火鉢の近くの魔法の光源を指します。
かなり詳細な情報
- 歴史的に、searchd は手作業に依存した設計を利用していました。これは問題なく動作しますが、1 秒あたりの (ごくわずかな) リクエスト数が最高の場合には、fork() プログラム ラベルで明らかなレベルの CPU を使用します。
- 元の用語と語幹/再マッピングされたモデルにインデックスを付けるかどうか。選択、デフォルトは 0 (リストしない)。タイプ 0.9.9-rc1 内で生成されます。
- パフォーマンスを向上させる物理リストのパージが配置されていますが、ステップ 1.10-beta 以降はまだ採用されていません。
- タイプ 0.9.9-rc2 から始めて、Group From を使用しているときに提供される集約機能 (AVG()、MIN()、MAX()、SUM()) を試してみます。
2.step one.1-beta からは、別のオプションがあり、Discover …プログレッシブ SATA ドライブは 1 秒あたり最大 100 個の We/O 関数を作成でき、rt_merge_iops を制限することで、結合による研究全体のパフォーマンスの低下を軽減できます。 RT ピース ミックス ボンドの開始を許可される We/O プロシージャ (毎秒) の最大レベル。オプション、標準は 0 (制限なし) を試行します。新しいエージェントへのアクセシビリティの重要度を max_students 以下に設定するのが現実的です。
ファイルデザインの定義¶
ただし、100 Mbps リンクでの圧縮を許可すると、インデックス作成日が多少増加する可能性があります (インデックス作成時間全体の最大 20 ～ 30% の改善が要求されます)。ステップ 1 Gbps リンクの圧縮は、アイデアと実際の考えでは、システム Web サイトの訪問者を減らしますが、インデックス作成時間に悪影響を与える可能性が最も高くなります。当初、これは、インデクサーと mysqld が追加のホストを取得するときに圧縮を回避するために導入されました。まず、Sphinx は実際に多くの最適化を行うため、この種の作業では MySQL よりもうまく機能する可能性があります。第 2 に、SphinxSE のせいで、より迅速な学習は最終的に検索、転送、および解凍によってパッケージ化される必要があります。一部の MySQL バージョンでは、Sphinx サイトから入手できる、すでに準備されたリソース タイプを含むデルタ tarball が見つかります。これはまさに、MySQL サーバーが検索対象と通信し、照会の検索に集中し、serp を取得できるようにする、内部で作成されたクライアントです。
インデックスのメニューには、分散インデックス ブランドも含めることができます。 $directory は、Ask() などの 1 つのインデックス ラベルまたは電子メール リストである可能性があります。Query() ではなく、ワイルドカードは受け入れられず、 最高のペイアウトオンラインカジノ 更新するすべての新しいインデックスを明確に指定する必要があります。一般に、新しいクエリとの最適な一致を強調するよう努めますが、これにより、制限によって許可されているすべてのクエリ用語も強調されます。シーケンス、ウェルカム値は実際には「文」、「段落」、「ゾーン」です。
RT ピース マージスレッドが実際に開始を許可される We/O プロセスの最適な測定値。推奨、デフォルトは 0 (ゼロ制限) を試行します。ステップ 1.1 ベータ版で 2 つ追加されます。ブローカー ミラー統計ウィンドウ サイズ (数秒以内)。オプション、デフォルトは実際には 60 です。2. ステップ 1.1 ベータ版で追加。ブローカーが ping を反映する間隔 (ミリ秒以内)。オプション、標準は 1,000 回試行します。2.1.1 ベータ版で追加。スタック サイズの制限に達していない可能性がある場合、searchd は新しいクエリでエラーを起こし、エラー メッセージに関して予想されるヒープ ディメンションを報告することになります。このような質問を処理するには、bond_pile ディレクティブを使用して新しいボンド パイルのサイズを変更することができます (それ以外の場合は、可能な場合は適切な別のワーカー フォームに変更してください)。
部屋とは別に、多数の文書ラベルを指定できます。 Min_stemming_len 機能を使用すると、指定されたキーワードの長さに応じてステミングを防止できます。ステマーは一般にプライミングを行い、全体的なパフォーマンスが望ましくないものを生成する可能性があります。たとえば、ポーター ステマーのおかげで「gps」キーワードを実行すると、「gp」内の英語の結果が取得されますが、これは真の意図ではありません。基本的に、フレーズと CRC 辞書は、部分文字列検索の結論からの最新の 2 つの異なる交換を表現できます。 dos.step 1.1 ベータ版では、延長されたワイルドカード サービスが導入され、「?」などの特殊記号が追加されました。 2.0.1 ベータ版で提供されるフレーズ辞書は、これらの欠点を相互に修正します。
あなたのリストがプレフィックスまたはインフィックスインデックスに基づいている場合、すべてのキーワードは検索語のみから離れた論理和で置き換えられ、適切な特定のプレフィックスをインフィックス（スーパースターを持つキーワード）にすることができます。 build_phrase 機能を有効にしたスパイダーに対する問い合わせは、次のように試行を延長します。 Hitless_terminology を使用すると、位置の提案 (ヒットリスト) をまったく持たないか、特定の用語を無視するかのいずれかのインデックスを管理できます。また、場合によっては、ブールキーワードの補完が大好きで、条件に依存した検索ワーカー (フレーズの調整など) やステートメントのランクを望んでいるわけではありません。ただし、特定の正規ステートメントのヒットリスト (正規であっても何らかの理由で回避できない) は、クエリの処理が遅くなるという大きな意味を持ちます。